پیشبینی پارامترهای امواج ناشی از باد در دریای خزر با استفاده از روش درختان تصمیم رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
چکیده مقاله:
Prediction of wave parameters is necessary for many applications in coastal and offshore engineering. In the literature, several approaches have been proposed to wave predictions classified as empirical based, soft-computing based and numerical based approaches. Recently, soft computing techniques such as Artificial Neural Networks (ANNs) have been used to develop wave prediction models. In this work, the performance of regression trees for prediction of wave parameters was investigated. The data set used in this study comprises of wind and wave data gathered in Caspian Sea. Results of regression trees were compared with those of artificial neural networks. Results indicate that error statistics of regression trees and artificial neural networks were nearly similar. In addition, regression trees need lower run-time.
منابع مشابه
برآورد نیروی ناشی از امواج و جریانهای دریایی بر سازه های لاغر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
متن کامل
تخمین ارتفاع امواج ناشی از باد با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی، درخت تصمیم و روش های تجربی در بندر بوشهر
اطلاعات حاصل از پیشبینی امواج بعنوان اساس طراحیهای مهندسی دریا، نقش مهمی در ساخت، نگهداری و مدیریت پروژههای عمرانی ساحلی و فراساحلی، دارد. امواج ناشی از باد، به دلیل دارا بودن بیش‌ترین انرژی و فراوانی، از مهم‌ترین امواج در دریا محسوب میشوند. در تحقیق حاضر، از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی، برای پیشبینی خصوصیات امواج استفاده شده است. منطقه مورد مطالعه، بندر بوشهر و پیش بینیها برای بازه ...
متن کاملمدل شبکه عصبی مصنوعی تبخیر ماهانه از تشت با استفاده از داده های هواشناسی- مطالعه موردی منطقه حاشیه دریای خزر
تبخیر یکی از مؤلفه‌های اصلی چرخه آب در طبیعت بوده و تعیین دقیق آن برای بسیاری مطالعات مثل بیلان آبی حوزه، طرح ریزی و مدیریت منابع آب حائز اهمیت است. تبخیر به دلیل اثرات متقابل عوامل متعدد اقلیمی، پدیده پیچیده و غیر خطی است و لذا برای تخمین آن باید از مدل‌های پیشرفته استفاده کرد. در این تحقیق، هشت نوع ترکیب پارامترهای هواشناسی بعنوان داده‌های ورودی برای برآورد تبخیر از تشت با استفاده از شبکه‌ها...
متن کاملبرآورد پارامترهای امواج ناشی از باد با استفاده از روش های تجربی و مدل شبکه عصبی در لاوان
امواج ناشی از باد از موثرترین پدیده های دریایی در فرآیندهای ساحلی و فراساحلی، هستند. در این تحقیق با استفاده از روش های تجربی و همچنین توسط شبکه های عصبی، مشخصات امواج ناشی از باد در منطقه لاوان مورد مطالعه، ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است، تا بهترین روش پیش بینی، برای این منطقه مشخص شود. بدین منظور داده های باد و موج منطقه لاوان مربوط به دسامبر سال 2009 تا جولای سال 2010 از سازمان هواشناسی و س...
پیش یابی ارتفاع موج شاخص در خلیج فارس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با درخت های تصمیم رگرسیونی
Prediction of wave height is of great importance in marine and coastal engineering. In this study, the performances of artificial neural networks (feed forward with back propagation algorithm) for online significant wave heights prediction, in Persian Gulf, were investigated. The data set used in this study comprises wave and wind data gathered from shallow water location in Persian Gulf. Curre...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 9
صفحات 65- 71
تاریخ انتشار 2009-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023